Au début de l’année 2020, au vu de la croissance exponentielle des applications de l’intelligence artificielle (IA) dans toutes les fonctions des entreprises, The European Business Review soulignait l’urgence d’adopter cette technologie dans le processus de planification de la chaîne d’approvisionnement. Les répercussions sur les défis permanents des chaînes d’approvisionnement seraient majeures. On parle d’éléments aussi critiques que la gestion des talents, la réactivité face aux besoins changeants de la clientèle et la compétitivité des entreprises.

Dans ce contexte, dit-on, la gestion de la chaîne d’approvisionnement propulsée par l’IA permettrait de tirer profit des téraoctets de données qui sont déjà disponibles. Selon The European Business Review, il serait possible de s’attaquer, par exemple, à la pénurie de talents dans la chaîne d’approvisionnement et au départ massif des travailleurs chevronnés à la retraite qui, dit-on, quittent le marché du travail à un rythme de 10 000 par jour. Dans ce contexte, l’automatisation des processus et l’amélioration de la prise de décisions complexes faciliteraient l’intégration de la génération Z, c’est-à-dire les jeunes qui entrent en ce moment sur le marché du travail.

McKinsey précise qu’en raison de la complexification de l’environnement d’affaires, plusieurs entreprises ont élargi les fonctions de la chaîne d’approvisionnement. Cette dernière doit désormais fonctionner comme un « cerveau transversal central » dans les grandes entreprises. En fait, McKinsey note que dans de nombreuses organisations, la gestion de la chaîne d’approvisionnement a évolué pour se concentrer sur « l’optimisation dynamique de la valeur globale de l’entreprise » plutôt que sur la simple amélioration des performances des fonctions locales.

De plus, les perturbations provoquées par la COVID-19 ont mis en évidence la nécessité pour les entreprises d’optimiser la planification centrale et la qualité de leurs systèmes d’information, souvent désuets. GEP note qu’au plus fort de la pandémie – lorsque l’on subissait une pénurie aiguë des biens essentiels – les données montraient clairement les points critiques où s’effondrait la chaîne d’approvisionnement. Toutefois, les systèmes d’information sur place n’ont pas été en mesure de transformer ces données en information exploitables, ce qui a entravé la planification de la demande.

GEP mentionne un rapport de Gartner selon lequel l’IA aurait pu aider les entreprises à mieux surmonter les perturbations en s’attaquant aux problèmes liés aux données cloisonnées et à la gouvernance en silo ainsi qu’en favorisant en même temps une plus grande visibilité et intégration à travers le réseau de parties prenantes. En fait, il semblerait que la plupart des entreprises qui utilisent l’IA dans leurs chaînes d’approvisionnement rapportent une baisse des coûts et une augmentation des revenus grâce à leurs investissements dans des solutions intelligentes.