Cependant, l’infrastructure obsolète, les données fragmentées et les perturbations de cette dernière rendent ces objectifs difficiles à atteindre. On en vient donc à se demander si l’IA générative peut résoudre ce problème.
L’optimisation des activités devient possible lorsqu’on dispose de données sur ce qui se passe sur le terrain. En effet, l’IA générative offre des valeurs d’utilité pour l’entreprise dans toute la chaîne de valeur des activités logistiques. On parle davantage de la réduction du temps de production de la documentation, de l’optimisation des routes et de l’amélioration de l’expérience client. De plus, l’investissement dans l’IA générative n’a pas besoin d’être compliqué ou coûteux. Les entreprises doivent cependant créer une base solide pour développer leurs capacités et prouver rapidement la faisabilité technique et la valeur commerciale de l’IA, d’où l’importance de construire des processus répétables avec l’IA, plutôt que des tentatives ponctuelles.
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